计算所需服务器

基本概念

我们先要有一个基本概念：PV 、 UV 、 QPS、RT

PV：Page View 页面访问量，用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。
UV：Unique Visitor 独立访客，1天内访问某站点的用户数。
QPS：Query Per Second  每秒请求数（服务器在一秒的时间内处理了多少个请求） 简明公式：QPS = req/sec = 请求数/秒。
RT：Response Time，一个请求的响应时间。


需要的机器数量 = 峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS

C端的链路一般都很长，因为经常需要各种RPC，所以我们的服务只是链路中的一环。为了用户体验，我们就先假设，整条链路RT是1S，超过就熔断，而链路的每环一般都不会超过10个环节。所以一般来说某一个环节最长只能到100ms

我们去掉请求和响应的网络io，粗略70ms，也就是说在70ms内必须要处理完自己的业务逻辑。

假设 x核xG 压测的结果如下：

QPS 为 1000 的情况下，CPU的使用率为35%，内存使用率为25%
QPS 为 1500 的情况下，CPU的使用率为50%，内存使用率为40%
同时，我们需要观察RT时间，如果RT不符合我们所规定的70ms，就需要优化、或者扩容，升配处理了。

我们的cpu使用率不能超过50%，大概会控制在30～40%。互联网的应用都有高低峰的使用时间，比如刷短视频的时间的低峰时间端一般就是晚上的0点～8点左右，其他时间就是高峰期。

假设我们整个服务QPS在高峰时期约30k，需要的机器数量 = 峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 30k/1k = 30 台。这样我们就可以先简单的拍定需要30台机器实例。如果上线的时候发现不够，再做扩容或者缩容。